主题:多传感器结合的溢油追踪识别研究
团队成员:刘闯 考研
指导老师:沈永林

        主题简介:在里海(世界最大的咸水湖,海运业发达)试用 GNOME 溢油模型模拟追踪溢油扩散。首先建立洋流场,并选主导风形成常风场,一并输入 GNOME 建立起溢油模型,模拟油膜扩散过程叠加不同风况下海域的溢油扩散。

实验一:考虑风场模拟结果

实验二:考虑风场及挥发性因素模拟结果

结果展示

实验结果对比

        模拟结果: 初始溢油量为 100kg,共模拟8天,不同条件下溢油产生不同状态,并推测风场为油膜移动的主导因素;洋流对于该水域的油膜扩散影响较小,推测其原因为:里海实为湖泊,洋流强度较低。经总结分析,溢油扩散主要受 3个方面影响:
(1)岸线走向: 当岸线靠近油膜漂移的路线时,大量油膜附着在岸上,扩散范围较小;
(2)风况与流场关系: 如果两者方向一致,油膜会扩散较远;
(3)风场强度: 强度越高,油膜扩散范围越大。

        总之,建立 GNOME 溢油模型较好地模拟了溢油扩散趋势,对溢油应急响应具有参考作用。建立潮流场并采用常风场输入GNOME 模型构建里海GNOME 溢油预测模型,较好地模拟了里海区域溢油扩散范围。所模拟结果对制定溢油应急预案具有参考作用。但海上油膜观测概率低,且影像难以获取,及风速洋流数据精度不足,对于实验结果影响较大。