1.研究主题:遥感影像中城市建筑物阴影的判别与修复
2.团队成员名单:
指导老师:田玉刚
团队成员名单:113142廖新利,保研至北京师范大学
3.研究方向或主题简介150字左右:

        随着遥感技术的发展,高分辨率遥感影像的应用越来越广泛,与传统的中低空间分辨率遥感影像相比,其具有细节更加清晰、信息更加丰富等特点,但同时也存在着较多的阴影区域。与此同时,城市扩张,建筑物阴影占据了城市高分辨率影像中阴影的大部分。这些阴影区域的地物信息量相对较少,难以判读,不仅影响了人们的视觉判读效果,而且在影像处理和工程应用中,影响操作进程,甚至产生错误结果。但同时阴影里同样包含了大量的关于物体表面及其反射率的信息,如能对阴影中信息进行增强或恢复,将有利于目标识别、地形分类和地质制图等。因此如何判别与修复阴影区域具有越来越重要的现实意义。
4.研究成果展示或总结400字左右:

      本实验根据高分二号多光谱影像中各个波段间的相关性基于OIF 算法找出最佳波段组合进行 HIS 变换,再利用归一化阴影指数和亮度(I)结合初步判别阴影区域,但是该阴影区域内混有植被、水体信息,再利用NDVI去除植被信息,利用阴影与水体标准差的差异使用图像分割的方法筛除掉水体信息,得到完整的建筑物阴影区域。通过本次实验证明,本文所采用的方法可以有效地检测出高分二号影像阴影区域,并将混淆在建筑物阴影区域内的植被、水体信息消除掉,得到较为精确的建筑物阴影区域。基于同态滤波的遥感影像阴影消除方法,实现了对遥感影像中阴影的消除,取得了理想的结果,阴影部分地物的灰度值得到了较好的恢复,不需要人机交互操作,实现了计算机自动化遥感影像的阴影消除,且不需要任何有关场景和光照情况的先验知识 。
5.研究成果照片2-3,团队合照1:

                                                                           原图

                                                                       阴影判别图

                                                                    阴影修复图

团队合照