作品名称:高分辨率全极化SAR影像分割

指导老师:刘修国、陈启浩

作者班级:113102

团队成员: 刘玉、徐乔

作品简介:

基于分形网络演化算法,采用一种综合极化,统计分布和空间几何形状的全极化SAR图像分割算法。该方法是基于协方差矩阵、Pauli分解特征通过Wishar分布计算极化SAR数据的统计异质度,结合分形网络中的光谱和形状异质度进行极化SAR影像分割。

特色:

将极化SAR的统计分布模型和分形网络结合起来;

主要内容:

考虑极化SAR统计特性的分形演化算法能够充分的利用极化SAR的统计特性,这种方法的分割结果地物之间的界线更加清楚,尤其是对具有均值纹理的农田等地物。  本实验采用的Wishart分布适合均质区建模,而K分布更能描述非均值区的统计特性,因此对于纹理信息比较丰富的地区如城区和高分辨率的林地分割效果仍不是很好。