研究主题:自然灾害后OpenStreetMap数据变化的时空分析

团队成员:徐瑾(出国) 李隆熙(考研)

指导老师:周琪

研究方向与主题简介:

OpenStreetMap(OSM)作为典型的志愿者地理信息(VGI)数据源,具有快速更新、免费获取的特点,可用于补充官方数据和协助救灾。本研究主要针对以下问题:

        1、灾害后OSM道路及建筑物数据更新如何随时间变化?

        2、灾害后OSM道路及建筑物数据更新在时空尺度上如何变化?

        3、灾后OSM道路和建筑物更新相关性在时空尺度上如何变化?

研究成果展示:

本研究选取海地和意大利中南部OSM建筑物及道路数据进行时空分析和相关性分析。意大利于2016年8月24日发生地震,海地于2016年10月4日-5日遭遇飓风袭击。时空分析及相关性分析结果如下:

1、时间变化:灾害发引发OSM道路及建筑物数据大量更新,OSM数据大量增长持续约4天左右,4天后更新速度下降。可预测的灾害导致OSM数据提前出现更新,不可预测的灾害导致OSM数据出现突然的更新。

(此为截图,原图太大,制作展板时请使用psb文件)

2、空间变化:OSM道路及建筑物数据更新热点区域与受灾区域基本相符,受灾区域及附近区域数据更新量大。

3、相关性分析:灾害发生后1-4天内OSM道路及建筑物数据的更新在空间分布上具有较高线性相关性。

本研究中海地地区相关成果撰文被ISPRS Geospatial Week 2017接收,并于2017年9月21日的会议上报告展示。

 

团队合影:人丑自知,没有。